计算机辅助设计与图形学学报

作者：谢志峰, 吴佳萍, 章曙涵, 汤臻, 范杰, 马利庄

关键词：烟码, 深度神经网络, 智能识别, 区域检测, 字符识别

卷烟条码是烟草局对卷烟是否串货销售的主要判断依据,针对当前人工录码方式操作烦琐、效率低、成本高的问题,提出一种基于深度神经网络的烟码智能识别方法.首先通过迁移学习技术构建区域检测模型,实现对烟码区域的准确定位;然后采用基于角点检测的切割算法将烟码区域切分为待识别的小块;再构建字符识别模型,对小块进行多字符识别;最后按顺序拼接各小块的识别结果输出完整烟码.实验结果表明,该方法准确率高、运行速度快,能够替代人工录码方式,满足实际应用需求.

来源：2019年第1期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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