计算机辅助设计与图形学学报

作者：刘森, 贾志成, 陈雷, 郭艳菊

关键词：高光谱图像, 非线性解混, 鲁棒线性混合模型, 群智能优化, 樽海鞘群体算法

针对鲁棒非负矩阵分解应用于高光谱图像处理时,存在对初始值的敏感性,求解目标函数时易陷入局部最优的缺点,提出基于樽海鞘群体优化鲁棒非负矩阵分解的高光谱图像解混算法.该算法基于鲁棒线性混合模型,在RNMF框架下,采用樽海鞘群体算法取代乘法迭代策略,以增强算法全局搜索能力,在约束空间内随机搜索满足目标函数的全局最优解,可有效地完成非线性高光谱图像解混.仿真数据与真实遥感数据实验结果表明,本文算法在处理高光谱图像时,能够有效地避免RNMF算法易陷入局部最优解的局限性,具有更好的解混性能.

来源：2019年第2期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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