计算机辅助设计与图形学学报

作者：曹成坤, 张琮毅, 汪国平

关键词：点云压缩, 基于字典的压缩, 字典相似性, 空间划分

为了控制三维点云数据的压缩精度,通过对点云空间划分建立字典结构,提出一种压缩精度可控的全局相似性点云压缩方法.首先对点云进行均匀空间划分并离散表示;然后建立一个字典,作为表示该离散数据的一组基以及一套用词条索引表示的数据结构;最后通过对字典中相似词条合并实现字典压缩,并通过无损编码实现索引压缩.实验结果表明,在普通PC机环境下对ModelNet和Farman数据集中的2组点云数据,该方法均能进行任意指定精度的压缩.

来源：2019年第6期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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