计算机辅助设计与图形学学报

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:11-2925/TP

国际刊号:1003-9775

计算机辅助设计与图形学学报杂志2019年第6期:融合皮肤色素分布特性及最佳尺度的毛孔检测及评价

发布日期:

作者:华斌, 李若瑄, 王朕

关键词:图像处理, 毛孔检测, 色素分布, 最佳尺度, 毛孔粗糙度

面部毛孔特征是人脸识别、皮肤检测的重要指标之一.为了有效地消除其他皮肤特征对毛孔检测的影响,提出一种融合皮肤色素分布特性及最佳尺度的高精度毛孔检测算法.针对皮肤特征在不同色素层上的色素分布特性相异,首先根据皮肤特征显著性差异和K-means聚类为SURF和SIFT算法设置合理阈值检测不同色素层图像上的皮肤特征;然后引入欧氏距离描述不同色素层检测点的位置信息相似性,利用最佳尺度作为阈值有效地筛除非毛孔特征干扰项.在毛孔检测的基础上,利用SIFT算法中的最佳尺度构建了皮肤毛孔粗糙度评价指标.选取Bosphorus人脸库中的正脸图像进行毛孔检测及评价的对比实验,结果表明该算法提高了毛孔检测的准确度,构建的评价指标稳定有效.

来源:2019年第6期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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