计算机辅助设计与图形学学报

作者：杨正理, 史文, 陈海霞

关键词：图像处理, 稀疏度拟合, 压缩感知, 小波包, MAPREDUCE, 并行处理

为了提高图像的重构精度和处理速度,提出一种稀疏度拟合的自适应小波包图像并行压缩感知算法.首先采用小波包对大小相同但不重叠的图像块进行稀疏变换,在最优分解尺度下利用迭代方法确定满足图像重构精度的最低采样率,并采用最小二乘法对采样率进行优化处理;然后结合云计算技术,利用MapReduce框架对算法进行并行化.在实验室构建Java开发环境下的计算机集群,采用标准图像作为样本比较不同算法的压缩率、重构性能和运算时间,结果表明,该算法的重构质量和处理速度均得到显著提升.

来源：2019年第8期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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