计算机辅助设计与图形学学报

作者：公绪超, 李宗民, 李冠霖, 李华

关键词：卷积神经网络, SSD目标检测, 车辆定位

伴随智能交通图片数据爆炸式增长,交通大数据车辆精确定位管理需求增加.针对SSD(single shot multibox detector)检测算法对小目标定位不稳定与距离弥散导致的车辆定位偏差问题,提出了一种端到端的车辆及内部细节定位方法.包括引入无效目标过滤机制,以有效地抑制定位偏差;添加区域位置信息反传层,共享低卷积层局部特征,扩大小目标局部感受野,有效地进行车辆内部细节定位.采用PASCAL VOC2007数据集进行的实验结果表明,文中方法达到了良好的效果.

来源：2019年第12期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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