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该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号：11-2925/TP
国际刊号：1003-9775
发布日期:
作者：吴向平, 徐懂事, 吴向阳, 金剑秋
关键词：预测式可视分析, 交通预测, 路径规划, 可视分析
针对传统交通数据可视分析方法缺乏预测分析能力的问题,提出了基于出租车出行数据的预测式可视分析方法,支持用户更有效地探索未来的交通状况.在可视分析模型中,提出了结合天气、星期几等多种非交通因素的预测模型,提高了预测的准确度;提出了基于预测数据和广义地点类型约束的路径规划方法,获得了更优的路径规划结果;以多种可视化手段分析和预测了出租车司机的运营状况,帮助司机进行运营决策.以温州市出租车数据进行的实验结果表明,与传统方法相比,文中方法能更准确地预测交通状况和运营状况,并获得更合理的路径规划结果.
来源：2020年第4期
《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部
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