计算机辅助设计与图形学学报

作者：刘灿, 赖楚凡, 蒋瑞珂, 李彦达, 杨昌和, 林志贤, 魏大同, 袁晓如

关键词：机器学习, 可视化, 深度学习

近年来,深度学习技术在充足的计算能力之下得到飞速的发展.在可视化与可视分析流程中,部分需要人为参与的环节和问题,已然能够借用数据驱动的方式来替代和解决.该综述基于经典的可视化与可视分析流程,即可视化的压缩、构建、交互、评估等各个方面,审视了其中能够借助深度学习技术的部分,并对相关研究进行了详细而系统的论述,探讨深度学习技术与可视化结合带来的技术红利,深刻分析深度学习驱动的可视化未来发展的前景.

来源：2020年第10期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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