计算机辅助设计与图形学学报

作者：陈晓慧, 徐立, 葛磊, 张兵, 车森, 刘海砚

关键词：传染病传播数据, 信息可视化, 可视分析

近年来,各类恶性传染病频繁暴发,治理和防控难度越来越大,对人类健康、经济发展和社会稳定构成严重威胁.对传染病传播数据进行分析,有利于快速理解传染病传播过程和发展规律,为防控提供科学依据.传染病传播数据是具有时空特性的、蕴含流行病学特性的数据集合体,具有空间属性特征、时序属性特征和语义属性特征.文中根据传染病传播数据的特征,按照基于地图、基于时空立方体、基于时序和基于关系4种分类总结了传染病传播数据的可视化方法,简述了可视分析任务,即时空分布分析、关联因素分析、趋势预测分析,以及相对应的可视分析工具.最后,总结了对传染病传播数据可视化领域的困难与难点,并预测了发展趋势,以期为传染病传播分析提供新的角度.

来源：2020年第10期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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