计算机辅助设计与图形学学报

作者：刘建湘, 刘海砚, 陈晓慧, 李佳, 康磊, 赵清波

关键词：新冠肺炎, 可视化模型, 多维时空, 流行病数学模型

对新冠肺炎疫情数据进行可视分析,可以直观展示疫情动态、挖掘疫情传播规律、预测疫情发展趋势.以开源渠道获取的多维时空新冠肺炎疫情数据为基础,针对疫情数据的多维时空特征构建病例数量数据集、病例来源数据集和病例关系数据集.在数据预处理的基础上,综合应用时间轴交互、流行病数学模型等分析方法,提出一个新冠肺炎疫情可视化模型,采用递进式分析的方法对典型传染病疫情数据进行可视分析.以河南省的疫情数据为例,展示了新冠肺炎疫情态势,挖掘了新冠肺炎疫情来源特征,总结了新冠肺炎疫情传播模式,预测了新冠肺炎疫情未来趋势,为河南省新冠疫情防控提供了科学依据.

来源：2020年第10期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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