计算机辅助设计与图形学学报

作者：刘芙伶, 李伟红, 龚卫国

关键词：可变形卷积, 残差模块, 残差网络, 城市声音, 对数梅尔谱图

针对城市声音识别过程中时频图像特征提取较困难的问题,提出一种可变形特征图残差网络用于城市声音识别.首先设计可变形特征图残差模块,包括偏移层与卷积层.偏移层将输入特征图的像素点移位,移位后的特征图通过快捷连接与卷积层提取到的特征图叠加,使网络集中在感兴趣的特征图区域采样,并向下级网络传递移位后特征图信息;其次设计可变形卷积残差网络;最后将该网络提取的特征与城市声音的梅尔倒谱系数融合,经压缩激励模块重标定后输入全连接层分类.在城市声音数据集上进行了实验,结果表明,与卷积神经网络的方法相比,该方法用于城市声音识别准确率提高5%以上.

来源：2020年第11期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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