该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号:11-2925/TP
国际刊号:1003-9775
发布日期:
作者:罗珣, 张晴宇, 方芳, 路强
关键词:电子邮件可视化, 视觉分析, 主题相似度, 事件挖掘, 协同工作
对电子邮件文本消息与收发关系的可视化,能够有效地分析过去发生的重要事件与人员交互.然而现有的电子邮件可视化软件对电子邮件主题的筛选与聚类较为简单,使得用户难以挖掘出更深层次的信息.鉴于这些不足,EmailVis通过多种角度对电子邮件进行归纳与分类,最终获取到可能包含重要信息的电子邮件,并将它们以点、线与邮件线程相结合的方式展现出来,以便用户快速定位到重要事件的发生时间与相关信息.最后,用户研究表明,EmailVis可以帮助公司管理人员更加清晰地回忆过去发生的项目完成进度、部门交互关系与异常事件信息,为改进工作流程和协调部门合作提供有力的数据支持,从而提高人员协作效率.
来源:2021年第1期
《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部