计算机辅助设计与图形学学报

作者：郭元晨, 蔡韵, 张松海

关键词：深度学习, 图像检索, 草图, 边缘图, 注意力

基于草图的图像检索任务根据用户提供的手绘草图,从图像数据库中检索得到与该草图对应的自然图像.与传统基于内容的图像检索不同,草图和自然图像间存在明显的域差异,这使得二者的特征难以直接进行比较.针对自然图像边缘图和草图的相似性,提出了空间注意力下的边缘图融合模型,将自然图像和对应的边缘图分别编码到各自的特征空间,再通过空间注意力掩膜进行加权融合,进而用于草图图像检索.所提模型可以更有效地编码物体边缘轮廓的特征,分别在Sketchy和Flickr15K数据集的草图图像检索任务上取得了比前人方法更高的Recall@1和MeanAP指标.

来源：2021年第6期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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