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该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号：11-2925/TP
国际刊号：1003-9775
发布日期:
作者：罗佳, 周日贵, 李尧翀, 刘广钟
关键词：量子生成对抗网络, 信息隐藏, 量子图像隐写, 量子图像
针对量子图像信息隐藏技术在面对基于统计的隐写分析算法检测时的不安全问题,提出基于量子生成对抗网络(QGAN)的信息隐藏方案.首先利用映射规则将秘密信息映射为单量子比特门,演化得到QGAN生成器G的参数化量子电路的输入态;然后通过QGAN中的生成电路生成含密量子图像;最后通过测量含密量子图像得到样本数据后与真实数据样本作为判别器D的输入进行迭代优化,使G能够得到接近于目标图像的含密图像.实验结果表明,所提方案能生成与目标图像分布较好拟合的含密图像,完成信息的非嵌入式隐藏.
来源：2021年第7期
《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部
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