计算机辅助设计与图形学学报

作者：雷一凡, 宋刚, 高成勇, 包芳勋, 张云峰

关键词：非线性薛定谔方程, 动态随机共振, 自适应粒子群优化, 时间序列去噪

针对噪声污染严重的时间序列,提出一种基于动态随机共振效应的去噪方法.通过具体分析非线性光学系统中的动态随机共振效应,推导出非线性薛定谔方程中的非线性扰动项,得到用于描述非线性系统中的信号传播模型,并应用于时间序列去噪.首先将归一化的时间序列信号输入模型系统,然后通过自适应粒子群优化算法确定系统传播方程中的各项参数,最后利用分步傅里叶方法求解传播方程的数值解,作为系统的输出.对于一些典型的时间序列信号,与现有的去噪方法相比,文中方法在信噪比上平均提高0.3~3.7 dB,在均方根误差上平均降低0.03~0.11,该方法在时间序列去噪上具有更好的效果.

来源：2021年第8期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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