计算机辅助设计与图形学学报

作者：杨钟亮, 黄瑞红, 陈育苗, 张凇, 毛新华

关键词：手绘草图, 零件识别, 胶囊网络, 深度学习

针对概念设计阶段现有CAD系统难以通过手绘草图准确匹配对应的零件的问题,提出预训练网络(VGG)与胶囊网络(CapsNet)相结合的零件手绘草图识别模型(VGG-CapsNet).招募了5名设计师绘制零件草图,构建包含标准件和非标件在内的23类零件手绘草图数据集;设计了组间实验与组内实验,分别构建基于VGG-CapsNet的零件手绘草图识别模型,并与rVGG-13模型、rCNN-13模型的识别结果进行比较.实验结果表明,VGG-CapsNet模型在组间和组内实验中的平均准确率均高于其他2种模型,为零件设计知识的检索与重用提供技术支持.

来源：2021年第11期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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