计算机辅助设计与图形学学报

作者：刘彩霞, 魏明强, 郭延文

关键词：三维点云, 点云修复, 深度学习, 网络模型, 特征编码

三维点云是最常用的三维场景/物体表示方法之一.根据点云修复侧重点不同,将基于深度学习的三维点云修复技术划分为密集重建、补全重建和去噪重建3类;详细分析了相关典型修复模型及关键技术,如特征编码、特征扩展和损失函数设计;总结了常用的网络模块、点云数据集和评估准则;最后讨论了3类修复技术之间的关系,并从旋转不变性特征提取、细节信息修复、拓扑关系保持、几何算法应用和多模态数据融合5个方面探讨了点云修复技术面临的挑战及未来发展趋势.

来源：2021年第12期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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