计算机辅助设计与图形学学报

作者：范晶晶, 薛皓玮, 吴欣鸿, 王美丽

关键词：手势识别, 轻量型网络, 重影特征映射, 通道注意力机制

针对轻量型目标检测网络对静态手势特征提取能力不足、错检率和漏检率高的问题,基于YOLOv4-tiny网络结构提出轻量型手势识别算法.首先引入表征力更强、成本更低的重影特征映射,增强网络获取多尺度手势特征的能力;然后嵌入通道注意力机制实现特征重标定,达到减少背景干扰的目的;最后采用Swish作为主激活函数,进一步提升手势识别准确率.在手势数据集上的实验结果表明,相比YOLOv4-tiny,所提算法具有较优的识别性能;并且对于不同环境条件下的多尺度手势,该算法能够实现精准的分类和实时的检测,对小尺度的手势具有更好的识别效果.

来源：2022年第3期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

查看计算机辅助设计与图形学学报杂志2022年第3期