计算机辅助设计与图形学学报

作者：陆蔚华, 倪祎寒, 蔡志彬, 刘瑞军

关键词：数据驱动, 需求分析, 产品优化, K-MEANS, 非劣排序遗传算法

针对传统产品设计优化耗时耗力、效率较低等问题,提出一种数据驱动的产品优化设计方法.基于Scrapy爬取电商平台用户评论数据;针对文本数据的特点,利用K-means算法进行用户需求分析,根据聚类结果得到优化目标;对优化目标进行特征编码,基于非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行产品特征优化迭代,得到最终优化结果.以某品牌电饭煲为实例进行应用,以用户满意度为评估指标,将电饭煲造型优化方案与初始方案进行对比,验证了所提方法的有效性.

来源：2022年第3期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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