计算机辅助设计与图形学学报

作者：刘志刚, 黄朝, 谢东军, 田枫, 李婷玉

关键词：行人重识别, 背景干扰, 可迁移能力, 目标域

为解决行人重识别中的相似背景干扰问题,提出抑制背景干扰的行人重识别方法.首先对多摄像头监控场景下的行人重识别中的前景与背景的隐含关系进行分析;然后设计背景抑制网络模型,包括前景子网络、背景子网络和噪声抑制模块;最后在噪声抑制损失函数的作用下增强前景子网络对行人特征的提取能力,抑制背景噪声.在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上进行仿真实验,结果表明,所提方法具有较低的计算复杂度,在提高模型识别性能的同时,可迁移能力有明显提高.

来源：2022年第4期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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