计算机辅助设计与图形学学报

作者：梁浩然, 叶凌晨, 梁荣华, 陈龙, 吴昊

关键词：场景文本检测, 任意形状, 背景抑制, 注意力监督, 分割掩膜

已有的场景文本检测算法在处理任意形状的文本区域时,会将多余的背景区域也包含在内,为了自动学习聚焦任意形状的文本区域,提出一种注意力监督策略下的文本检测算法.首先使用深度残差网络作为骨架网络提取包含多尺度信息的特征图,然后通过注意力掩膜生成模块将融合特征图转换生成注意力掩膜,再通过背景抑制模块,利用注意力掩膜监督生成下一级特征图,最后经过一系列卷积操作生成分割掩膜,处理优化后得到最终的文本检测结果.实验表明,所提算法在ICDAR2015数据集上的多指标综合表现优越,其中F值相较对比算法提高了2.1%.

来源：2022年第7期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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