计算机辅助设计与图形学学报

作者：张惠嵌, 李桂清, 柳雨新, 聂勇伟, 冼楚华

关键词：人手姿态和形状, 迭代优化, 3D重建

为了提高从单目RGB图像估计人手的姿态与形状的精确性和准确性，加速3D重建过程，同时结合深度网络的高效性和迭代拟合的稳定性，提出单目图像人手网格重建方法.首先利用卷积神经网络模型从图像提取稀疏特征；然后根据稀疏特征回归人手模型参数，回归参数用于初始化迭代优化例程，将人手模型拟合到3D关节点上；最后用迭代拟合的人手参数逆向监督整个网络.基于弱透视投影模型，采用大型手势动作数据库FreiHand和ObMan进行实验的结果表明，所提方法在姿态误差和网格误差上较对比方法分别降低约52%和59%，在运行效率上较对比方法快约3倍.

来源：2022年第11期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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