计算机辅助设计与图形学学报

作者：谢志峰, 周志鹏, 王兆胜, 丁辉明, 马利庄

关键词：服装关键点, 服装检测, 注意力机制, 无偏数据增强

为了提高服装关键点检测的准确率，提出一种多尺度空间特征引导的服装关键点检测方法.首先，借鉴深度可分离卷积的思想，构建空间特征引导的注意力模块，在增强网络流中空间特征的同时，强化不同特征通道之间的信息交互；其次，将注意力模块嵌入HRNet网络的多个尺度上，在每个尺度上对输入特征的空间信息进行细粒度建模，从而更精确地定位关键点；然后，利用无偏数据增强方法，将数据从离散空间转换到连续空间，减小关键点检测过程中的量化误差；最后，采用由粗到细的训练策略，在提高关键点检测准确率的同时，大幅减少计算量.所提方法在DeepFashion2数据集的服装关键点检测任务中达到67.4%的准确率，超过文中对比方法.

来源：2022年第11期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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