计算机辅助设计与图形学学报

作者：王富平, 吉聪聪, 公衍超, 刘卫华, 刘颖

关键词：边缘保持滤波, 引导滤波, 各向异性高斯核, 去除纹理, 图像细节增强

针对引导滤波会导致边缘附近出现光晕且难以识别精细边缘的问题,提出了一种结合邻域方差与各向异性窗的引导滤波算法.首先,利用各向异性高斯滤波器的方向选择性实现对边缘的精细识别,并利用滤波器的狭长空域结构可实现局部窗口内不同像素信息融合,以抑制边缘模糊和光晕效果;其次,基于局部结构相似性原理,引入邻域方差以实现对局部线性变换参数的优化,同时保证强边缘结构和非边缘区域的最大扩散.实验结果表明,在102类花卉图像数据集上,文中算法的视觉效果、定量评价(PSNR和SSIM)均优于其他边缘保持滤波算法,并且测试图像的失真度比引导滤波、加权引导滤波和各向异性引导滤波分别小46.72%, 48.64%和29.61%,能够在识别精细边缘的同时有效地抑制伪影现象的发生.

来源：2022年第12期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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