计算机辅助设计与图形学学报

作者：黄智濒, 傅广涛, 曹凌婧, 刘小萌, 禹旻, 杨武兵

关键词：流场可视化, 体素化, 距离场, 关键点, 多视图聚类

在关键点周围进行流线可视化时,流场特征复杂多样以及流线之间可能存在共点或对称性等情况,可能导致常规的基于几何或相似性的筛选方法失效.为此,提出了基于数据驱动思想的关键点周围的流线筛选方法 MvCcp,它是基于多视图聚类算法的流线筛选方法,通过对流场进行不同粒度的体素化,生成流线的位置视图和基于距离场直方图的特征视图数据,并通过多视图聚类算法进行流线筛选.针对HalfCylinder等6个典型的关键点周围的三维流场,与其他3种典型的流线筛选方法进行了定性可视化比较,并基于MSE, PSNR, SSIM, AAD等定量指标进行对比实验表明, MvCcp在所有实验中具有更出色和更稳定的表现.

来源：2022年第12期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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