计算机辅助设计与图形学学报

作者：高莹婷, 胡懿昕, 路奇

关键词：电子鼻, 智能厨房, 机器学习, 交互设计

家居环境中的饮食健康研究是长久以来的研究方向,其相关研究目前主要集中在饮食习惯和营养均衡方面,对于烹饪方式的研究相对较少.在智能厨房场景中,开发了一种基于电子鼻的烹饪方式检测方法,使用MOS气体传感器构建的气体传感器阵列对84道菜品在烹饪过程中产生的气体进行连续采集,对比了基于决策树和随机森林的烹饪方式分类模型,研究结果表明,后者对蒸煮、煎炒和油炸3种烹饪方式的平均分类准确率可达95%.此外,邀请了6名用户进行现场体验+访谈,对该方法进行可用性评估.证明了该方法具有帮助用户记录饮食和管理健康的潜力,并且探索了该方法的交互应用,总结了其未来在智能厨房中的设计模式和交互方式,为后续相关研究提供设计建议和方向.

来源：2023年第2期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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