计算机辅助设计与图形学学报

作者：季康松, 寿华好, 刘艳

关键词：隐式B样条, 曲线重构, 法向约束, 渐进迭代逼近

为使隐式曲线能够更好地拟合散乱数据点及其几何特征,提出一种带法向约束的隐式曲线重构渐进迭代(progressive and iterative approximation,PIA)方法.首先,基于隐式B样条函数提出有效的曲线拟合模型;其次,通过加入偏移数据点来消除额外零水平集,同时加入法向项来控制曲线的法向误差;最后,经多次优化迭代得到高精度的拟合曲线.在配置为2.6 GHz英特尔处理器,内存为16 GB的电脑上采用MATLAB实现编程.经多条不同形态封闭曲线拟合的实验结果表明,与隐式PIA (implicit PIA,I-PIA)方法和T样条曲线重构方法相比,从数据点精度和法向误差以及收敛速度3个评价指标进行评估,该方法能够在保证数据点精度的前提下,有效地降低法向误差,并具有更快的收敛速度.此外,实例结果也表明该方法具备鲁棒性.

来源：2023年第5期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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