计算机辅助设计与图形学学报

作者：姚伟健, 赵征鹏, 普园媛, 徐丹, 钱文华, 吴昊

关键词：爨体字, 衬线字体, 风格迁移, 生成对抗网络, 稠密自适应卷积块, 边缘损失

爨体字作为典型的衬线字体, 不同于黑体、微软雅黑、等线这些非衬线字体, 其字形结构十分多样. 为了防止爨体字在生成过程中笔画弯折处出现伪影和模糊的现象, 提出一种基于稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型. 首先, 生成器通过稠密自适应卷积块更加充分地提取风格特征和内容特征; 然后, 像素判别器对真实图片和生成图片进行分辨; 再采用对抗损失、迁移损失、梯度损失和边缘损失对生成网络进行参数调节; 最后, 将自行采集的爨体字数据集作为训练集送入模型进行训练. 实验结果证明, 所提模型能够有效地学习到风格特征, 达到更好的生成效果; 其生成结果在字形大小保持上优于 Zi-to-zi 模型, 在笔画细节特征的保留上优于 StarGANv2 以及CycleGAN 模型, 并在 SSIM 和 L1 loss 指标上得到了验证.

来源：2023年第6期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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