计算机辅助设计与图形学学报

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:11-2925/TP

国际刊号:1003-9775

计算机辅助设计与图形学学报杂志2023年第6期:片段-自适应的监控视频浓缩

发布日期:

作者:张云佐, 朱鹏飞, 郑婷婷, 李文博, 张天

关键词:视频浓缩, 监控视频, 片段, 自适应, 交互行为

为解决现有视频浓缩在复杂场景下存在的轨迹不完整、交互行为难以保留等问题, 提出一种片段-自适应的监控视频浓缩方法. 首先, 提出一种视频划分模块, 对输入视频逐帧进行拥挤度检测, 采用自适应阈值将视频划分为稀疏和拥挤片段, 并将被中断的轨迹进行链接形成延展拥挤片段; 其次, 设计交互行为判别模块, 结合空间距离和视频自适应阈值判别并保留目标之间的交互行为; 最后, 提出片段-自适应重排模块, 综合碰撞约束、空间占比约束、交互约束和时序约束生成最优时间标签, 进而融合背景生成浓缩视频. 在数据集 VISOR, BEHAVE和 CAVIAR上的实验结果表明, 该方法比当前主流方法在帧压缩率和碰撞率上分别降低了 0.136 和 0.011, 计算时间减少了 120.03 s.

来源:2023年第6期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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