计算机辅助设计与图形学学报

作者：宁辛雨, 孙国道, 金露, 丁伟杰, 梁荣华

关键词：时空数据, 文本数据, 警情数据, 可视分析, 数据结构

警情数据的分析和挖掘是公安部门信息工作的核心环节，数据具有时空分布不均匀、信息记录高冗余和文本内容难关联等特点，导致现有信息工作中存在人工分析效率低、传统静态图表无法支持深入分析等问题.为此，提出一种交互式可视分析数据特征和事件模式的方法.首先提出一种结合多种聚类方法的Random-STR R树算法，划分出密度不同的数据簇，随机化结点最大容纳量并构建索引结构；然后结合数据分布特征和文本特征，利用杰卡德距离和皮尔逊距离分析区域内的异常情况；最后基于关键词的关联程度构建加权网络图，利用社区检测算法对其进行关联分析.此外，设计并实现警情数据可视分析原型系统——PRDVis，包含时空特征分析视图、频繁信息要素分析视图和异常信息要素分析视图.通过某城市警情数据进行案例分析和专家评估，结果证明了所提方法的可用性和有效性.

来源：2023年第7期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

查看计算机辅助设计与图形学学报杂志2023年第7期