计算机辅助设计与图形学学报

作者：邓小超, 余映, 杨琳霞, 朱信耿, 杨蕾, 卢作俊

关键词：壁画病害标定, 多维梯度检测, 导向滤波, 张量投票

针对云南建水指林寺明代壁画的病害区域标定问题, 提出一种裂隙与脱落病害的自动标定算法. 首先在HSV 空间中对壁画图像进行多维梯度检测, 提取壁画的纹理和线条特征; 然后利用导向滤波抑制壁画中的绘画线条,对滤波后的图像进行自动阈值分割, 得到壁画病害区域的初始掩膜; 再利用张量投票方法连接初始掩膜中不连续的边缘曲线, 通过形态学孔洞填充得到完整的壁画病害区域掩膜; 最后将病害掩膜添加到原始壁画图像, 实现壁画裂隙与脱落病害区域的自动标定. 实验结果表明, 所提算法在自制的 48 幅指林寺壁画数据集上取得了当前最好的标定效果, 准确率和召回率分别达到 78.9%和 69.5%, F-Measure 值比最优对比方法提高 18 个百分点, 而且不需要人机交互, 具有更高的计算效率.

来源：2023年第10期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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