计算机辅助设计与图形学学报

作者：揭志强, 叶阳, 程时伟

关键词：眼动跟踪, 文本摘要, 人机交互, 自然语言处理

为了满足不同用户对生成摘要的个性化需求, 提出一种基于眼动跟踪的个性化文本摘要生成网络模型. 首先使用阅读时的注视和扫视等眼动跟踪数据提取眼动关键信息, 并使用长短期记忆模型对眼动关键信息进行编码;然后将眼动关键信息隐藏层状态融合到注意力机制中, 结合内部注意力模型和指针生成器网络生成个性化的文本摘要; 最后设计开发了相关的文本摘要生成系统. 使用包含用户眼动数据的中文新闻数据集 ADEGBTS 进行实验的结果表明, 与现有的文本摘要模型相比, 所提模型在 ROUGE 指标评估上的得分更高, 达到 48.68%; 用户测试结果表明, 所提系统可以高效地生成个性化摘要.

来源：2023年第10期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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