计算机辅助设计与图形学学报

作者：肖一, 刘越

关键词：三维人手姿态估计, 深度学习, 计算机视觉, RGB图像

鉴于RGB相机在虚拟现实头盔等移动计算设备中的普遍性, 基于RGB图像的三维人手姿态估计技术具有广阔的应用前景和研究价值, 近年来已成为计算机视觉领域的一个研究热点.得益于深度学习技术的快速发展, 与之相关的三维人手姿态估计算法层出不穷.文中回顾和总结了三维人手姿态估计技术.首先简述了三维人手姿态估计的相关工作, 指出了其当前面临的挑战；然后梳理了基于RGB图像的三维人手姿态估计算法, 对现有的基于参数模型方法和非参数模型方法进行了讨论, 分析了每类算法包含的技术方法以及优缺点；之后总结了相关的三维手数据集与评价标准, 并比较了每类算法在常用数据集上的表现；最后探讨了该技术的发展前景.

来源：2024年第2期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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