计算机辅助设计与图形学学报

作者：张瑀卿, 刘骊, 付晓东, 刘利军, 彭玮

关键词：少数民族服装图像, 三维服装重建, 表征学习, 形状表征, 隐式重建, 语义解析

针对民族服装风格多样、款式和配饰复杂, 导致单视角三维服装重建结构不完整、风格不准确和局部特征模糊等问题, 为了学习和映射民族服装的潜在风格特征, 提出一种单视角三维服装重建的民族风格表征学习方法.首先结合定义的民族服装形状风格和几何拓扑构建形状表征, 学习形状潜在特征；然后基于区域定位和关键点, 并融合定义的款式风格、着装部位进行款式表征, 得到局部感知区域图, 以学习款式潜在特征；再联合形状、款式特征以及定义的对称损失函数, 隐式重建出民族服装的初步模型；最后在卷积网络中引入图像的超像素特征、Branch分支和配饰的语义解析建立配饰表征, 并编码UV位置图到特征空间, 生成民族服装的最终模型.在自定义的少数民族服装数据集上的实验结果表明, 所提方法的倒角距离和法线余弦距离分别为1.732和0.13, 较已有方法降低11%和18%, 能够提高单视角三维民族服装重建的精度, 生成具有民族风格的三维服装模型.

来源：2024年第2期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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