计算机辅助设计与图形学学报

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:11-2925/TP

国际刊号:1003-9775

计算机辅助设计与图形学学报杂志2024年第3期:面向青花瓷碎片图像的U-Net++拼接网络

发布日期:

作者:张海波, 寇姣姣, 杨兴, 海琳琦, 周明全, 耿国华

关键词:图像拼接, U-Net++, 单应性矩阵估计, 内容校正, 青花瓷碎片

针对现有图像拼接方法存在拼接处伪影以及非重叠区域内容失真, 导致较低的准确性和鲁棒性的问题, 提出一种基于U-Net++消除伪影的青花瓷碎片图像拼接方法.首先估计待拼接图像单应性矩阵; 然后将单应性矩阵应用于结构拼接阶段, 得到图像粗拼接结果; 最后以图像粗拼接结果作为先验信息, 在内容校正阶段改进现有的U-Net, 利用U-Net++细化粗拼接结果, 得到最终图像精确拼接.以青花瓷碎片图像数据集与相关经典方法进行实验的结果表明, 在3个评价指标中, 所提方法的峰值信噪比提高约13%, 均方根误差降低约33%, 均方误差降低57%左右; 该方法具有较小的误差比, 不仅能够提高图像拼接质量, 而且表现出较好的鲁棒性.

来源:2024年第3期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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