计算机辅助设计与图形学学报

作者：刘畅, 张玲, 何英豪

关键词：图像修复, 古文本图像, 边缘图, 双交叉编码器, 多尺度融合块

针对当前图像修复算法应用到古文本图像上时, 出现纹理模糊或结构内容不完整的问题, 提出边缘引导和拉普拉斯金字塔分解的古文本图像修复算法. 首先利用边缘修复模块对古文本图像的边缘结构进行修复, 重建缺损区域的边缘信息; 然后利用预训练的文字学习模块对局部缺损区域进行内容修复, 得到一幅局部内容修复图像, 并进行拉普拉斯分解; 最后在拉普拉斯金字塔修复模块中, 根据图像的低层和高层特征, 利用内容修复模块对图像进行递进修复, 内容修复模块中引入双交叉编码器和多尺度融合块, 有助于获取更加有效的特征信息, 生成纹理结构完整的图像修复结果. 在古文本图像数据集的测试集上进行实验的结果表明, 各项图像质量评估指标中, 峰值信噪比为34.322 dB, 结构相似性为0.970, 均方根误差为5.203, 验证了所提算法的有效性和可行性.

来源：2024年第6期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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