计算机辅助设计与图形学学报

作者：高翔, 李梦晗, 申抒含

关键词：运动恢复结构, 大规模场景三维重建, 解析式SfM方法, 学习式SfM方法

运动恢复结构旨在基于图像间的局部特征匹配解算相机在全局统一坐标系下的绝对位姿, 是基于图像的三维重建中的关键问题. 近年来, 随着采集设备、计算资源以及理论方法的发展, 运动恢复结构研究已逐渐由实验室小规模可控场景向室内外大规模实际场景扩展, 并取得了成果显著的理论方法与实际应用. 文中从实际应用出发, 综述了面向大规模场景三维重建的运动恢复结构研究领域的最新成果; 专注于运动恢复结构中相机位姿解算核心问题, 并全面介绍了其中的最新成果按照解析式与学习式方法进行; 在此基础上, 为助力社区发展, 讨论与分析的运动恢复结构当前研究进展与未来发展态势.

来源：2024年第7期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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