计算机辅助设计与图形学学报

作者：张景文, 蒲剑苏, 程卓越, 黄锦岳, 丛迅超

关键词：信息混淆, 散点图, 可视分析, 显著值模型

信息混淆是指在有限的显示空间中, 由于信息量密度不当, 导致对信息的理解产生障碍. 散点图作为最常见的数据展示手段, 深受信息混淆困扰, 需要进行信息混淆消除. 从可视分析角度入手, 提出一个对散点图信息混淆量化评估的混淆熵模型, 并基于个体显著值模型和四分树结构提出了一个从内容和空间2个维度对散点图信息混淆进行消除的算法, 对高低显著值数据分别处理和指定显示大小与布局位置, 从展示和布局层面对散点图信息混淆进行消除.

来源：2024年第7期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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