该杂志刊期列表
- 2026年
- 1期
国内刊号:11-2925/TP
国际刊号:1003-9775
发布日期:
作者:刘建湘, 陈晓慧, 刘海砚, 张兵, 叶林, 易万潇, 刘涛
关键词:船舶活动, 船舶事件, 知识图谱, 时空活动, 可视分析
随着全球海事贸易的高速发展, 对船舶活动进行可视分析的需求越来越大, 用户在没有非常专业的知识背景下, 难以快速地选择合适的可视化方法进行船舶活动分析, 面临“冷启动”问题. 为此, 提出船舶活动知识图谱可视分析方法. 基于多源异构的船舶活动数据, 构建包含时间、地点、船舶和活动4类船舶活动要素的船舶活动知识图谱, 并结合船舶活动分析需求, 设计船舶对象特征分析、船舶活动事件分析、船舶活动关联分析和船舶活动时空分析4种分析任务; 在船舶活动知识图谱的基础上, 提出基于活动要素的船舶活动可视分析方法, 并结合过滤、关联和导航等交互方式, 设计船舶活动知识图谱可视分析模型. 以AIS数据和“沸腾环贸”海上事件数据作为船舶活动数据, 基于所提出的船舶活动知识图谱可视分析模型, 开发了船舶活动知识图谱可视分析原型系统, 实验结果表明, 该系统可以为用户推荐相对合适的可视化方法, 为船舶活动的分析提供更多的视角; 也验证了如禁渔期等特殊情况造成船舶活动规律变化等结论.
来源:2024年第8期
《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部