计算机辅助设计与图形学学报

作者：张东晓, 袁梦, 祝茜, 王先艳

关键词：类间差异损失, 细粒度, 中华白海豚, 互通道损失

为了提升中华白海豚个体识别的准确率, 提出基于类间差异损失的细粒度识别模型.首先基于不同类别图像的特征之间具有差异性的事实, 设计类间差异损失函数; 其次在VGG16的基础上, 根据类别数调整部分卷积层的通道数, 并设计2种全连接方式用于识别不同规模的个体; 最后将所提损失函数与已有损失进行组合, 激励网络学习到更具区分度的特征.选取在厦门湾拍摄的2 177幅中华白海豚图像, 人工标注为30头个体作为数据集进行实验的结果表明, 所提损失函数可以将准确率提升1.05个百分点, 达到98.65%, 且比主流的细粒度识别算法至少高出0.9个百分点.

来源：2024年第9期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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