计算机辅助设计与图形学学报

作者：杨睿, 胡心如, 黄卓超, 张玉书, 蓝如师, 邓珍荣, 罗笑南

关键词：伪造人脸检测, 生成式伪造人脸, 人脸图像, 人脸视频, 深度网络

随着深度网络生成式伪造人脸技术的迅速传播, 不法分子通过伪造人脸图像和视频实施电信诈骗等犯罪活动, 如何从海量数据中高效、准确地检测出伪造人脸成为研究焦点.文中从深度网络生成式伪造人脸图像和生成式伪造人脸视频2个角度出发, 系统归纳、分析、比较了当前伪造人脸检测方法.针对伪造人脸图像, 从基于数字图像处理基础、深层次特征提取、空间域特征分析、多特征融合分析和指纹检测5个类别详细介绍了检测方法; 并从生理信号、身份信息、多模态和时空不一致4个类别对伪造人脸视频的检测方法进行了探讨.分析表明, 目前深度网络生成式伪造人脸检测方法的泛化能力有待提高, 在未来的研究中, 应当着重提升模型的跨数据集泛化能力、准确性和实用性, 从而更好地防范虚假信息传播, 以保护个人隐私和维护网络安全环境.

来源：2024年第10期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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