计算机辅助设计与图形学学报

作者：杜可, 叶春明

关键词：多分支结构, 多层次特征融合, 门控机制, 自底向上

针对HRNetv2等多分支结构网络在语义分割任务中无法有效地融合多层次特征的问题, 提出一种基于门控机制的新型多层次特征融合方法.首先, 构建门控融合单元, 利用门控机制有选择性地融合多个分支的特征信息; 其次, 提出自底向上的融合方法, 通过阶梯式地传播语义丰富的高级特征与细节饱满的低级特征来增强每一条分支的特征表示; 最后将各个分支的特征在通道维度进行拼接, 获得预测输出并采用双线性插值算法恢复至原图像尺寸.实验结果表明, 仅需增加少量参数, 该方法在PASCAL VOC 2012+Aug和Cityscapes数据集上的mIoU分别取得77.01%和80.43%, 相较于HRNetv2-W48分别提升了1.14个百分点和1.92个百分点, 同时性能超越诸多基线模型.

来源：2024年第10期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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