计算机辅助设计与图形学学报

作者：杨瞻源, 白静, 李文静, 彭斌, 拖继文

关键词：基于草图的三维模型检索, 三元网络结构, 多层次联合损失, 语义嵌入, 跨模态检索

针对基于草图的三维模型检索仍然存在将草图视作普通图像忽略其特有的稀疏性, 以及对草图和三维模型的类内差异性重视不足, 从而影响检索性能的问题, 提出一种面向三维模型草图检索的三元层次度量网络. 首先引入笔画点序列分支构建三元组网络结构, 实现对草图数据的信息增强; 然后通过多层次联合损失对网络进行域内域间跨域的全面约束, 使得网络学习到同时体现数据的单域类内差异和域间关系的表示特征, 有效地提升网络的检索性能. 实验结果表明, 在2个公开数据集SHREC2013和SHREC2014上, 所提网络的平均检索精度均值分别为87.7%和83.3%, 比先进工作(相同基础网络)分别提升0.5个百分点和1. 5个百分点以上.

来源：2024年第11期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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