计算机辅助设计与图形学学报

作者：梁远, 姜雨馨, 何盛烽

关键词：人脸去模糊, 隐编码库, 生成对抗网络

对抗式神经网络的隐编码库包含了图像中不同尺度的细节特征, 为更好地结合隐编码库和图像的不同尺度特征来为图像去除运动模糊, 文中通过多层卷积网络提取模糊图像的多尺度特征, 并由隐编码库中不同尺度的隐向量指导产生多尺度的解码特征, 该解码特征在隐编码库的统一指导下生成去除模糊后的图像.这种融合多尺度特征而非单一尺度特征的去模糊方法在更多细节上保证了人脸模糊图像的重建和复原.与当前同样使用隐编码库进行人脸去模糊的方法比较, 文中方法取得了更好的效果, 在PSNR指标上提升了30%, 在SSIM指标上提升了23%.

来源：2024年第12期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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