计算机辅助设计与图形学学报

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:11-2925/TP

国际刊号:1003-9775

计算机辅助设计与图形学学报杂志2024年第12期:有效特征提取和级联优化的路面裂缝检测方法

发布日期:

作者:段中兴, 何宇超, 张旭生, 高静

关键词:道路工程, 裂缝检测, 多尺度融合, 级联优化

为了提高公路路面裂缝的检测精度, 针对裂缝的多态性和噪声干扰等问题, 提出一种结合有效多尺度特征融合结构和级联优化的裂缝检测方法.首先构建有效的多尺度特征融合提取结构, 增强对不同尺度裂缝特征的提取效果; 然后针对编码器-解码器对于特征信息的关注重点, 分别引入空间和通道注意力机制抑制背景噪声干扰, 增强裂缝特征表达; 最后对不同层级解码特征进行联合优化学习, 强化对低层级特征信息的利用, 提升裂缝分割纹路的连贯性.在Crack500等数据集上进行实验的结果表明, 所提方法检测出的可视化裂缝结果纹理清晰完整; 在综合测试集上, F1分数与平均交并比分别为90.07%和82.07%, 具有更好的识别效果和鲁棒性, 可为自动化裂缝缺陷检测任务提供一种深度学习方法.

来源:2024年第12期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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