计算机辅助设计与图形学学报

作者：陈涛, 杨启亮, 陈寅

关键词：神经辐射场, 神经网络三维重建, 体渲染, 新视角图像

神经辐射场(NeRF)是一种基于神经网络的三维重建技术, 它将场景定义为位置和观察视角的五维辐射场函数, 并通过隐式的神经网络来表示.该技术仅需要单个场景在不同视角下的二维图像, 结合体渲染方程, 可以通过深度学习的方式训练得到该场景的神经辐射场模型, 利用该模型可以合成出高质量的新视角图像.文中对NeRF的现有工作进行调查和分类, 从相参位姿估计、视图集合标准、渲染过程优化等方面介绍各种方法的基本原理及优势, 重点阐明不同方法之间的相似性和差异, 帮助理解它们之间的关系; 还讨论了各种受益于NeRF合成机理的应用场景; 最后通过对现有方法优势和局限性的分析, 对未来研究的趋势进行展望.

来源：2025年第1期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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