计算机辅助设计与图形学学报

作者：杨大伟, 迟津生, 毛琳

关键词：弱监督语义分割, 伪像素掩模, 空间域, 频率域

针对弱监督语义分割任务中目标被重叠或遮挡, 种子区域生成的伪像素掩模难以准确覆盖目标区域, 出现的漏分割和错分割问题, 提出一种多重边界参考的弱监督语义分割网络.首先设计了一个边界探索模块, 该模块聚焦于融合空间域边界和频率域边界, 并以空间域和频率域互参考方式得到目标区域边界, 使网络可以在目标重叠或遮挡的情况下仍可以准确找到目标; 然后, 将得到的目标区域边界作为参考信息输入网络中, 使网络可以生成覆盖更准确目标区域的伪像素掩模, 进而提高网络在目标重叠或遮挡情况下的分割精度.在通用数据集PASCAL VOC2012和COCO 2014上对其进行实验验证和分析, 所提网络的mIoU值分别达到了69.2%和40.6%, 并可以有效地改善目标被遮挡或重叠时分割精度低的问题, 提升弱监督语义分割精度.

来源：2025年第1期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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