计算机辅助设计与图形学学报

作者：李国安, 刘俊辰, 汪淼

关键词：虚拟现实, 视线预测, 深度学习, 人机交互

视线预测方法是指通过用户的各类信息预测用户当前注视方向的一种算法模型, 现有的在虚拟场景中进行视线预测的方法通常使用泛化的模型, 在各类具体交互任务上仍有较大的提升空间.所提方法的交互任务设置为在虚拟场景中走动寻找—接近—触碰物体, 首先构建了该任务场景的第1个数据集, 包含21名用户在3个交互场景下各进行5次交互任务过程中记录的注视点、物体、头盔和手柄4类参数序列和录制视频; 进一步将用户完成交互任务的过程分为3个阶段, 即寻找目标物体—锁定目标物体—接近目标物体; 然后逐阶段进行相关性分析, 选择与视线相关度最高的参数集输入网络进行训练.所提方法在自行构建的数据集上进行验证, 与当前主流算法的3.31° 的预测误差相比, 所提方法达到了2.60° 的预测误差, 预测误差减小21.45%, 提升了该任务场景下的预测精度.

来源：2025年第2期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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