计算机辅助设计与图形学学报

作者：汤颖, 盛祎琛, 潘晶, 周伟华

关键词：特征选择, 食品抽检数据, 掺杂物, 可视分析, 关联分析

食品安全抽检数据中蕴含的掺杂物信息在食品安全早期预警、风险预测等方面有着重要应用.为深入研究食品类别中的高权重掺杂物, 首先根据对比学习思想设计了基于特征选择技术的食品掺杂物特征权重计算模型, 并获取模型中的样本分类结果、特征信息以及分类模型中常见的评估指标, 在上述特征模型计算的基础上, 设计并实现了一个食品掺杂物可视分析系统.该系统不仅包含多个联动视图帮助用户更直观地理解食品掺杂物的特征, 并支持用户通过迭代交互不断更新最优特征组合.最后, 将该可视分析系统用于2010—2020年全国范围内24种食品类别的89 202条不合格样本的掺杂物特征分析, 实验结果证明该系统可以通过自动化的方式更加方便、直接地获取食品的掺杂物权重, 增强掺杂物特征组合, 为专业人员提供了对食品掺杂物更全面的见解.

来源：2025年第2期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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