计算机辅助设计与图形学学报

作者：李文轩, 冯斌, 吴福理, 金琳筱, 汪郡, 张伟华

关键词：髁突锥形束计算机断层扫描, 髁突骨微结构分割, 髁突病变前皮质预测, 边缘检测, 纹理特征

下颌骨髁突是颞下颌关节的重要组成部分.颞下颌关节炎(TMJOA)患者常发生髁突异常改变, 提示TMJOA病变进展.针对现有工作对于髁突骨微结构的研究不深入, 预测髁突病变前的形态比较缺乏的问题, 提出一种锥形束计算机断层扫描(CBCT)影像中髁突骨微结构分割方法.首先结合髁突的几何特征, 通过数据扩充模块增加训练样本数; 然后采用边缘提取模块有效地捕捉髁突边界信息, 通过纹理特征提取模块获取影像中的纹理特征; 最后将边界信息与解码器中得到的特征图进行融合, 获得不同尺度的边缘增强区域特征图, 增强模型对纹理和边缘的感知.在髁突CBCT数据集上对髁突骨微结构分割的实验结果表明, 所提方法在髁突骨微结构的分割中取得了良好的效果, 皮质部分的分割Dice达到0.901, 松质部分的分割Dice达到0.958; 在病变前皮质形态预测的实验结果表明, 预测结果的Dice值为0.948, 验证了该方法比文中对比方法具有更好的性能.所提方法为TMJOA病变的影像诊断和治疗提供了有力的支持和指导.

来源：2025年第2期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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